열전소자와 상변화물질을 적용한 건축물 하이브리드 하베스터 시계열 예측 모델 개발
| 주 저자 | 강용권 |
|---|---|
| 공동 저자 | 정재원 |
| 소속 | 한양대학교 건축공학과 |
| Abstract | This study presents the development and validation of a novel predictive model for a hybrid energy harvester that integratesBuilding Integrated Photovoltaics (BIPV), Thermoelectric Generators (TEG), and Phase Change Materials (PCM). The objective of thismodel is to optimize energy generation and storage efficiency in an urban setting, harnessing the complementary nature of thesetechnologies. The model employs Long Short-Term Memory (LSTM) networks, a type of recurrent neural network suited fortime series data, to predict the system's performance based on historical weather data and energy usage patterns. |
| Keyword | 열전소자 발전기, 상변화물질, 태양광 패널 |
| 페이지 | pp. 0~0 |
| 논문 파일 | |
| 게재일시 | - |
| DOI | - |
| 학회/저널명 | 2024 한국생태환경건축학회 춘계학술발표대회 |
| 년도 | 2024 |
| 추가 문구 | - |
| 등록 일시 | 2025-06-19 00:19:17 |